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UI设计:理性的设计才是最好的设计

wxtd 2022-08-19 行业动态 61 views 0

用户增长和设计有什么关系?考虑到用户的需求在设计作品时能带来什么效果?设计师应该如何跳出感性思维,进行科学合理的设计和输出?

  设计作品来自于设计师的自我发现、情感和创造。在日常工作中,我们增加了字体、颜色和空间标准,使设计思维感性表达设计美学的基础上更理性地表达设计思维。

  以上是众所周知的基本规律,是设计的基本能力,科学、合理、为用户设计是设计师价值的体现。

  那么如何让我们的设计更加理性呢?

  在与产品线长期工作的过程中,我们会发现每天做很多事情,不知道会不会有以下感受:

  感觉离用户很远;

  似乎对用户数据的增长没有明显的帮助。

  那么用户增长和设计有什么关系呢?设计师应该如何跳出感性思维进行科学合理的设计产出?

  一、举个例子

  例子1:Hot ** il情感设计案例

  Hot ** il冷启动时,邮件末尾签名处增加了一行附言:I love you.Get your free E- ** il at Hot ** il.”

  仅仅几个小时后,这一变化就发生了Hot ** il用户注册曲线发生了戏剧性的变化,原本无人看管的服务开始以每天3000个新用户的速度增长。直到一年半后卖给微软,Hot ** il全球用户总数达到惊人的1200万——要知道当时全球只有7000万网民。

  例子2:Facebook博客小挂件

  向用户提供个人Facebook对于基本信息的博客小挂件,用户可以将小挂件的代码粘贴到自己的公共主页或博客上进行展示和炫耀。

  结果这个看似微不足道的小吊坠每个月都是Facebook它带来了数十亿的显示、数千万的点击和数百万的注册。此外,随着用户基础的激增,更多的人愿意在他们的博客网站上发布小吊坠,以赢得更多的朋友和互动。

  如果第一个案例让每个人都感到难以置信,那么第二个案例就相对容易理解。即通过设计满足用户潜在需求的情感共鸣。

  Hot ** il通过情感独白,邮件从冷工具发送到用户情感交流,在当时的环境中脱颖而出。

  Facebook通过化身吊坠,解决了新用户进入后第二次联系扩张的需求。进入社交软件发现没有朋友会有多焦虑?即使你的设计再次出色(例如line萌宠大军在中国只火了,app但是没人在乎)。

  因此,我认为判断一个科学的体验设计场景的标准是:只是你需要,只是我能满足。

  二、五步设计流程

  不同的是,Hot ** il可能是脑爆的结果,但是Facebook则是用了6个月之久,基于目标链路的用户行为数据诊断、结合业务需求深度剖析,得出符合业务增长目标的“待发现用户诉求”,具备很强的科学性。

  那么,在工作中,如何在更深层次的产品用户体验设计中建立科学的机制,体现设计师的自我实现和自我价值呢?

  以我的产品网易有钱为例,网易有钱是支持自动同步的全资产记账软件。

  目标定位:白领、骨干、精英用户(以下简称白骨精用户),愿景为年轻富人提供全方位的资产管理服务。

  自2015年6月正式推出以来,已成为自动记账细分领域的领导者,2017年增长150%。

  网易三年的产品,网易有钱的相对功能趋于完善。任何功能的调整和增加都会对现有用户产生一定的影响。因此,我们正在进行3.0需求修订时,结合以下五个设计流程,满足产品学生提出的业务需求。

  Step1:明确战略目标和短中期业务目标

  Slogan这是产品与用户的第一次接触,也是情感的第一次传递和共鸣。简短的文字直观地告诉用户我是谁?我能为你做些什么?在一段时间内浓缩了产品的愿景和战略目标。

  kPI现阶段产品方向的直观反馈是中短期业务目标(ps:可参考AARRR模型获取、激活、保留、传播和收入)。

  现阶段网易有钱的战略目标:

  slogan:全资产记账软件支持自动同步;

  全资产记账:全资产记账不仅需要注册资产账户的余额,还需要注册资产账户的变更和交易。xx股票账户中个股的购买时间、金额、区间涨跌、持仓补仓、交易收益是全资产链接。

  自动同步:即在用户添加资产后,如抵押贷款的后续记录、剩余贷款金额和还款日期。

  业务目标:

  结合AARRR模型,丰富的短期业务目标:获取用户,改善保留,引导沟通。

  以上两个目标可以帮助我们锁定设计思维的维度。

  在满足产品需求时,设计方案能更好地为用户服务吗?这就要求我们制定科学的数据策略模型,定位用户问题和潜在用户需求。

  Step2:制定数据维度分析策略模型

  Hot ** il与Facebook的案例均是Growth Hacking的行为。

  Growth Hacking 以数据驱动产品增长策略的理念,分析用户在产品生命周期各个阶段的重要指标,可以更加关注问题定位。这非常适合网易富人和准确的用户行为数据。我们在设计策略时具有非常重要的参考价值。

  根据业务目标和增长策略,制定以下数据分析维度:

  用户动态分析:核心功能用户行为发生多少次,占多少比例;

  行为漏斗模型:关键行为以什么形式发生,每一步有多少保留和跳失;

  用户活动:用户活动在周期(日、月、季、年)内的表现有什么不同;

  单用户行为分析:用户进入app做了什么,过程如何。

  Step三、数据提取、问题整理

  在核心过程中,增加全链路埋点可以帮助我们了解每个模块之间的流量比例(用户行为数据提取),并结合策略模型了解每个过程的点击率、跳转率和转换率。让我们告诉我们在新的功能设计中需要什么样的解决方案是合理的。(ps:一段时间后,你会发现需求方不会再说这个词一点,放大一点)

  例:添加资产流程全链路埋点添加资产btn—资产选择list—账户登录-成功添加资产账户。

  多维整理问题,使其更真实、更准确地反映用户行为。

  数据观察 用户访谈,采用数据提取和访谈——提取7、30天活跃,观察用户行为,邀请用户访谈双向维度比较问题。

  数据观察问题分析:

  SEM渠道来源用户表现出手动记账的趋势;

  资产卡数量有限,造成首屏空间浪费。

  整理用户访谈问题:

  手动记账结束后懵了,不知道在什么地方看账单;

  信用卡未提醒到期还款,导致逾期还款。

  恢复问题的本质、数据反馈和用户访谈是客观和随意的。例如,如果用户总是想要一辆快速运行的马车,他们需要分析和定义产品层面的基本问题,以满足用户的潜在需求。

  数据观察问题分析:

  用户需要方便的记账工具,合理考虑自动记账和手动记账的需要;

  用户添加资产的意愿不够强烈,主页向用户传达情感不够友好,不仅造成了巨大的空间浪费,而且传达了一种冷工具感。

  访谈问题的本质:

  在专注于自动记账的前提下,产品对手动记账用户不够友好,必须增加手动记账用户的权重;

  产品功能不完善,如上所示,提醒不及时,导致用户逾期还款体验不友好。

  Step四、寻求资源帮助

  善于寻求资源帮助,产品、运营、BI、项目管理等不同功能。因此,在明确目标后,我们积极寻求各职能学生的支持,促进数据埋藏点、用户访谈、数据分析、问题定位等工作。我们很高兴我们团队的学生给予了很大的支持。

  Step5.产出设计方案

  这一步非常关键。设计师需要重新梳理上述流程,根据数据反馈和用户反馈,结合业务目标,制定符合现阶段引导和提醒用户需求、创新和推广产品战略的设计解决方案。

  针对上述流程中的数据反馈结果,我们制定了以下设计策略:

  1. 用户指导策略:在产品功能层面,加强资产和会计指导的增加,利用有限的空白空间互动,告诉用户不仅可以增加资产,还可以手动记账。

  2. 事件反馈策略:手动记账结果反馈,在当前页面上告知用户记账结果,出入口保持一致,让用户清楚地感知成功or失败的操作。

  3. 事件提醒策略:最理想的金融管理产品是类似于银行私人管家的服务。我们根据用户添加的资产账户自动计算账户,提醒用人单位每笔资金的流入、流出和时间表,避免遗忘或逾期、不人道的事件,建立私人管家的情感服务,只是你需要,只是我能满足。

  一套完整的流程图,总结了上述方法

  在不同的时期,设计师需要有不同的思维维度,摆脱纯粹的设计思维,用户体验产品设计思维,承担更多的责任。传播他们提高产品设计价值的想法,使他们的设计工作具有定量支持的说服力,使不同职能的人员能够认识到设计的价值。


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